慧與科技（HPE）與NVIDIA日前宣布推出NVIDIA AI Computing by HPE產品組合，包含雙方共同開發的AI解決方案及聯合進入市場（GTM）策略，協助企業加速採用生成式AI技術，雙方更合作推出全球首款單台機箱搭配1或2張NVIDIA GH200超級晶片的全新伺服器DL384 Gen12與DL380a Gen12，等同於揭開HPE ProLiant系列正式進入Gen12世代，強攻AI領域。
慧與科技（HPE）與NVIDIA宣布推出NVIDIA AI Computing by HPE產品組合，以加深雙方於AI市場的合作。敦新科技／提供
全新伺服器屬於NVIDIA AI Computing by HPE產品組合，同時是核心產品之一的HPE Private Cloud AI，簡單說，HPE把AI伺服器業務做為方案進行推廣，並是業界首次將NVIDIA AI運算、網路與軟體以及HPE AI儲存、運算與HPE GreenLake雲端平台深度整合的解決方案。
此解決方案能協助各種規模的企業以高效節能、快速靈活且永續的方式，開發和部署生成式AI應用。HPE Private Cloud AI導入新OpsRamp AI copilot，以提升IT的工作負載及效率，此外也提供自助式雲端體驗與完整的生命周期管理，以及4種適合不同AI工作負載及使用案例的配置。
NVIDIA AI Computing by HPE的所有產品和服務將透過聯合進入市場（GTM）策略進行推廣，包括銷售團隊和通路夥伴、培訓及Deloitte、HCLTech、Infosys、TCS 和Wipro等全球系統整合商合作夥伴，協助各個產業的企業順利運行複雜的AI工作負載。
HPE總裁暨執行長Antonio Neri與NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳日前特為NVIDIA AI Computing by HPE站台。
Neri表示，生成式AI擁有龐大的企業轉型潛力，然而因缺乏整合所導致的AI技術複雜性，帶來許多風險和阻礙，不僅使企業難以大規模導入此技術，還可能危及企業最寶貴的資產，也就是企業專有的資料，為讓企業充分發揮生成式AI的潛力，HPE和NVIDIA共同開發一站式私有雲AI解決方案，使企業能夠將資源集中在開發新AI應用案例，進而提升生產力並開創新收入來源。
黃仁勳說，生成式AI和加速運算正帶來徹底的改變，各行各業爭相加入這場工業革命，NVIDIA和HPE從未如此緊密地整合雙方技術，藉由結合整個NVIDIA AI運算堆疊與HPE的私有雲技術，為企業客戶和AI專業人員提供最先進的運算基礎架構和服務，協助開拓AI疆界。
HPE與NVIDIA共同開發Private Cloud AI產品組合優勢包括：
˙支援推論、微調和利用專有資料的RAG AI工作負載。
˙滿足企業在資料隱私、安全、透明度和治理方面的控管需求。
˙具備ITOps和AIOps功能的雲端體驗，可提高生產力。
˙快速靈活因應未來的AI商機和成長需求。
此外，HPE Private Cloud AI另推出資料軟體堆疊NVIDIA AI Enterprise軟體平台，包括NVIDIA NIM推論微服務外，還加速資料科學工作流程，並簡化生產級Copilots和其他生成式AI應用的開發和部署。隨附的NVIDIA NIM提供易於使用的微服務，可優化AI模型推論，使企業能順利將各種應用情境的AI模型，從原型階段轉移至安全部署。
HPE ProLiant DL384 Gen12。敦新科技／提供
至於率先推出採用GH200 NVL2的HPE ProLiant DL384 Gen12及DL380a Gen12，是與NVIDIA共同推出的產品組合，雙方合作開發的AI解決方案「HPE Private Cloud AI」，涵蓋NVIDIA的整合軟體平台AI Enterprise與AI推論微服務NIM、Spectrum-X乙太網路架構、資料中心GPU產品H100 NVL與GH200 NVL2，以及HPE的儲存即服務GreenLake for File Storage、可搭載上述GPU的ProLiant伺服器，包括前一代伺服器DL320 Gen11與DL380a Gen11等，也支援HPE Private Cloud AI。
DL384 Gen12採用2U尺寸機箱，系統遠端管理晶片為iLO6，運算平台部分，用戶可選擇搭配1或2張GH200超級晶片。HPE官方資料指出，每張超級晶片支援2台EDSFF外形的NVMe固態硬碟、1張全高半寬的PCIe介面卡、以及2台PCIe x4介面的NVMe固態硬碟，或1張PCIe x16的OCP 3.0外形介面卡，或1張全高半寬的PCIe介面卡（4個PCIe x16裝置），儲存配置相當人性及具多元性，更利於AI大型語言運算。
關於慧與科技股份有限公司(Hewlett Packard Enterprise)
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