當全球製造業進入AI與虛擬雙生（Virtual Twin）時代，企業競爭已不再只是比拚產能與成本，而是比誰能更快驗證創新、更有效運用數據，並將產品開發周期大幅縮短。達梭系統SIMULIA執行長Michelle ASH認為，AI正重新定義工程模擬的價值，而台灣製造業具備完整供應鏈與堅實工程基礎，有望成為工業AI發展的重要舞台。
達梭系統SIMULIA執行長Michelle ASH (中)、正新橡膠資訊長陳柏嘉 (右一)、正新橡膠技術長／性能胎與電動車胎研發主管陳秉豪 (左一)。 達梭系統／提供
Michelle ASH表示，隨著企業面臨產品複雜度提升、開發時間縮短及永續轉型等多重壓力，工程模擬已從傳統驗證工具，逐步成為企業決策核心。透過AI、高效能運算（HPC）與虛擬雙生技術整合，企業能夠在實體產品問世之前完成設計最佳化與效能驗證，大幅降低開發風險與研發成本。
生成式AI雖然帶來新的生產力革命，但工業領域最關鍵的價值在於讓AI理解真實物理世界。達梭系統SIMULIA近年積極將AI整合至模擬平台，協助企業在材料、結構、流體、熱管理與系統工程等領域建立可預測、可驗證的數位模型，讓產品創新不再只是依靠經驗，而是建立在科學與數據基礎上。
正新橡膠資訊長陳柏嘉表示，作為台灣輪胎產業龍頭，正新橡膠技術團隊多年來持續推動製造數位化與智慧研發。因輪胎產業正面臨電動車、高性能車款以及永續材料應用等新挑戰，產品設計不僅需要兼顧耐磨性、抓地力與舒適性，更必須在短時間內因應市場變化，因此數位工程能力已成為企業競爭關鍵。
過去輪胎開發往往需要經歷多次實體打樣與測試，不僅耗費時間，也需要龐大成本投入。如今透過達梭系統SIMULIA以及3DEXPERIENCE平台，企業可以在虛擬環境中預測輪胎於不同路況、溫度與負載條件下的表現，加速產品開發與驗證流程，提高研發效率與精準度。
正新橡膠技術長／性能胎與電動車胎研發主管陳秉豪表示，AI與模擬技術的結合，讓研發團隊能夠從大量歷史資料中找出最佳設計參數，快速完成設計迭代。企業不再只是利用模擬驗證產品，而是透過AI輔助預測可能結果，進一步提升產品開發成功率。
在AI浪潮下，未來企業最大的挑戰不是取得AI工具，而是如何建立可持續運作的數據與知識體系。尤其製造業累積數10年的研發經驗、材料數據及製程知識，都是企業最具價值的資產。
Michelle ASH指出，達梭系統近年持續推動工業AI與產業世界模型（Industry World Model）發展，希望讓AI不只是提供答案，而是真正理解產品、工廠與供應鏈運作邏輯。這也是達梭系統與一般生成式AI平台最大的差異所在。透過達梭系統3DEXPERIENCE平台整合模擬分析、虛擬雙生與AI能力，企業能在產品生命周期的每個環節做出更精準的決策。達梭系統與正新橡膠的合作不僅展現數位轉型成果，更反映全球製造業正在經歷的新變革。