超微AMD日前推出AMD ROCm 10，為其軟體堆疊邁入10周年揭開重要里程碑，同步讓全新的ROCm.AI全面上線（GA），為開發人員帶來AI原生的開發體驗。ROCm.AI在Advancing AI 2026大會首次亮相，旨在協助開發者在AMD平台上更有效率地建構、執行與最佳化AI工作負載，並整合AMD專業技術與代理式工作流程，讓創新能以AI的速度持續推進。
ROCm.AI匯集AMD Skills、ROCm CLI與ROCm Hyperloom三大核心能力，提供涵蓋推論最佳化、專業技術導引與工作負載執行的完整開發支援。根據AMD效能實驗室測試結果，搭載ROCm.AI的系統在相同硬體上，相較於ROCm 7，推論效能平均提升3.3倍、訓練效能平均提升2.4倍。
AMD Skills讓開發人員能在現有的工具中取得AMD專屬指引。 超微／提供
ROCm Hyperloom作為ROCm.AI的核心元件，是一套自主代理式系統，可針對主機端程式碼與GPU核心進行端對端推論最佳化。Hyperloom能分析工作負載、識別瓶頸、探索最佳化方案並執行效能基準測試，提供建議的程式碼調整與預期效能提升。隨著ROCm 10推出，Hyperloom擴大支援AMD Instinct GPU，並整合vLLM與SGLang，協助開發者最佳化HIP、Triton與FlyDSL程式。
AMD Skills則將AMD經驗整理為可直接在AI程式編寫代理中使用的工作流程，支援Claude Code、Cursor與Codex，並提供客戶端原生、跨堆疊與伺服器原生三大領域的技能目錄。所有Skills在正式上線前皆經過結構與行為測試，以確保一致性與可靠性。
ROCm CLI以技術預覽形式推出，提供統一的命令列介面，讓開發者能在AMD硬體上設定、管理與執行AI工作負載。CLI提供Windows與Linux的預先編譯版本，無需預先安裝ROCm，即可管理多個Runtime、部署模型服務、執行診斷與更新元件。內建的ROCm Console能即時呈現系統狀態、模型服務、GPU使用率與基準測試遙測數據，並在支援的AMD Instinct系統上顯示高頻寬記憶體使用量、功耗與每瓦每秒Token數等指標。�