面對生成式AI技術迅速普及、全球政經局勢高度不確定的挑戰，朋昶數位科技在台灣市場展現領先布局，朋昶總經理徐書揚指出，透過代理多項國際級解決方案，提供企業完整的AI導入與服務整合支援外，在AI應用的新時代，企業需兼顧資料品質、基礎架構與資安治理，才能實現創新效益與永續成長。
朋昶數位科技總經理徐書揚（前）帶領團隊積極擴張服務版圖。小豪葛格／攝影
徐書揚表示，企業導入AI的第一步不是從模型開始，而是從資料開始。在混合雲架構成為主流、企業日益關注資訊安全與法規遵循的情境下，資料的品質、結構與可用性，已成為決定AI效能的關鍵。朋昶不僅提供IBM watsonx平台的導入與治理服務，也整合MongoDB、Citrix及Palo Alto Networks等國際品牌，形成涵蓋資料整合、模型管理、安全防護的AI生態體系。
「企業導入AI不能只期待單一模型解決所有問題，平台化管理與治理是關鍵。」徐書揚強調，在多資料庫、多部門的環境中，跨系統整合與資料清理的難度極高，朋昶透過顧問式服務與POC實驗平台，協助企業從最初的資料整理，到最終落地部署完成全流程支援。
根據朋昶近期觀察，製造業廣泛導入視覺辨識、設備預測維護及跨國知識搜尋等NLP應用，金融業則積極建構智慧客服、作業流程整合與Agentic AI應用。朋昶專案協理鄭羽珊指出，MongoDB的彈性資料模型與原生支援AI資料流的特性，使得企業能更快地建立與訓練AI模型，加速洞察產出與應用落地。
專案處長陳立凡補充說，Citrix數位工作空間平台導入AI演算法後，能針對使用者行為進行即時分析與資源優化配置，不僅提升使用體驗，也大幅降低IT團隊負擔。資深協理黃舜明則指出，Palo Alto Networks協助企業自系統設計階段起就布建AI驅動的威脅偵測與存取控制機制，才能真正守護數位資產。
專案業務處長王子瑋指出，針對在地部署需求，IBM watsonx展現高度靈活性，透過NLP查詢系統導入，可在數分鐘內查詢原需數日的資訊，顯著降低成本並提升營運效率，也因應製造與金融產業對資料主權與合規的重視。
面對下半年政經局勢不明朗，包括中美關係與可能出現的新關稅政策，企業對AI的需求更加聚焦在內部體質強化與應用現代化上。徐書揚認為，當生意不再追逐交易效率，企業有機會沉澱思考如何改造舊有架構，展開如基礎架構現代化（Infrastructure Modernization）、應用程序現代化（Application Modernization）的大型升級計畫，使得AI與資安、儲存技術的深度整合成為不可逆的趨勢。
此外，朋昶還積極與合作夥伴，在資料儲存領域推動高可用性、安全性與地雲混合架構的整合，呼應企業對敏感資料儲存與跨平台資料可用性的高度需求。
徐書揚表示強調，AI的重點不在於技術有多神秘，而是企業如何應用、落地、產生什麼實效。這樣的觀點也讓朋昶在市場上建立差異化價值主張。
此外，在AI生態系日益成熟、企業導入意願高漲的當下，朋昶數位不僅是技術代理商，更是企業轉型的策略顧問與資源整合者。朋昶憑藉其對產業脈動的精準掌握與技術整合能力，持續在台灣市場助力企業建構高韌性、高安全性的AI基礎架構。