國科會日前提出「AI算力即是國力」方針,投入170億元擴增超級電腦算力,可見AI浪潮下算力,已是相關技術能否落地的關鍵指標,因此民間對算力的需求只會增加。然而,但投入AI算力需高資本,還需專業技術,這樣的高門檻並非一般IT、數據機房業者能全然投入。
而GMI Cloud以新創之姿從北美出發,進入亞洲,一年多的時間內迅速成為AI算力方案新星,並且受到新加坡電信肯定,雙方於AI領域展開策略合作,同時也是台灣首家獲得NVIDIA認證網絡雲端夥伴(NCP)。
GMI Cloud以建構AI算力生態圈為目標,推廣各項業務。該公司執行長Alex Yeh表示,以算力需求來看,北美占據50%的市場份額,這是GMI Cloud會以北美做為基地的主因。目前GMI Cloud在北美的客戶包含新媒體、網路廣告商及電商及高科技產業等,為滿足現階段客戶對算力的需求,GMI Cloud在美國、台灣及泰國各別設立AI數據機房,明年將持續擴增。
GMI Cloud執行長Alex Yeh帶領團隊在一年多的時間內,讓該公司迅速成為AI算力方案新星。GMI Cloud/提供
此外,GMI Cloud提供的算力服務不只單純限於硬體,還包括協助客戶進行AI語言訓練、微調及推理出符合公司業務的先進AI模型,再來提供工作管理流程及方案,甚至可提供上游AI語言開發工具。簡而言之,先期的AI開發、訓練、成品再到流程中所需的算力,GMI Cloud全都能提供,讓企業能一站式購足所有AI開發、管理及算力服務。
因GMI Cloud能提供一站式服務,可為企業提供客製化諮詢服務,根據AI工作需求提供精準的算力建議,這在市場上相當少見且至關重要。由於多數非科技業領域的企業在使用算力進行AI工作時,對於實際用量需長時間磨合,可能面臨投入超過實際需求的算力費用,或是算力不足導致預算增加,GMI Cloud的顧問團隊即能客製解決此問題,並且提供長租及短租服務,以靈活滿足企業需求。
由於AI算力可視為電力,過多則會造成浪費,過少又會造成產業阻礙,因此最理想的方式即是各家算力中心串聯合作,哪個市場、國家需要更多算力,則可從資源池中調度,但目前台灣欠缺的就是這種合作思維,往往各自為政,造成投資成本與業務規模不成正比,而GMI Cloud能有效解決這一問題,憑藉其算力、技術,還有客戶,能為算力找到合適的需求方。
Alex Yeh說,GMI Cloud在成立前,團隊即提供虛擬貨幣機房算力及管理服務,因此,比傳統機房業者更了解GPU技術的延伸性,再加上GMI Cloud團隊來自GoogleX、伺服器大廠菁英,早於雲端市場中累積龐大的市場人脈,讓GMI Cloud在一年內即於北美嶄露頭角,更期盼能和台灣AI算力服務商合作,以共榮合作方式避免算力浪費,有效降低能源衝擊。