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AMD Ryzen AI P100系列 滿足工業醫療長期部署

蘇媽持續搶攻AIoT市場

· 小豪葛格寫新聞

超微AMD日前宣布擴展AMD Ryzen AI嵌入式P100系列處理器產品組合,為工業電腦、機器人、醫療影像等領域帶來更高效能、更高AI吞吐量與更長生命周期的嵌入式平台。與先前採用相同緊湊型BGA封裝的P100系列相比,新款處理器提供高達2倍CPU核心數與高達8倍GPU效能,並預計帶來36%系統級每TOPS效能提升,展現AMD在邊緣AI市場的技術深化與產品擴張。

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AMD擴展Ryzen AI嵌入式處理器產品組合,為工業與AI邊緣解決方案提供可擴展且高效的AI運算能力。 超微/提供

全新AMD Ryzen AI P100系列處理器全面支援AMD ROCm開源軟體堆疊,讓開發者能以標準AI框架快速部署邊緣AI應用,無需重寫程式碼即可存取適用於嵌入式的模型。該系列處理器支援從視覺、控制到推理的即時AI運算,並具備先進的圖形處理能力,同時支援−40°C至105°C工業級溫度範圍、7×24連續運作與10年產品生命周期,滿足工業與醫療等高可靠性場域的長期部署需求。

新款處理器在單一晶片上整合8至12個Zen 5核心,提供高達80 TOPS的系統級運算能力以加速物理AI,並採用AMD RDNA 3.5繪圖核心實現即時視覺化,同時搭載基於AMD XDNA 2架構的NPU,以低延遲與高能源效率支援AI推論。從智慧工廠的工業電腦到自主機器人與醫療影像設備,P100系列針對新一代邊緣AI使用情境進行最佳化。工業電腦可將PLC、機器視覺與HMI整合至單一平台,並以整合式GPU與NPU加速多鏡頭視覺處理,支援DeepSORT、RAFT-Stereo、CenterPoint、GDR-Net、PaDiM與Llama 3.2-Vision等模型的低延遲異常檢測。行動機器人則可在CPU上管理導航、動作控制與路徑規劃,並由GPU處理多鏡頭影像輸入以支援空間感知、視覺SLAM與VLA模型;NPU則以低功耗方式執行YOLOv12與MobileSAM等模型的物件偵測與場景理解,確保全天候運作的效率與穩定性。

在醫療領域,新款處理器可在邊緣端支援U-Net、nnU-Net與MONAI等模型,用於超音波、內視鏡、組織分類與腫瘤檢測等3D影像處理,並透過MedSigLIP加速影像到報告的工作流程,同時支援Med-PaLM2進行臨床推理與問答,協助醫療OEM廠商在可擴展且長生命周期的x86平台上整合影像、AI分析與報告功能。

相較於上一代AMD Ryzen嵌入式8000系列處理器,P100系列預計可提供高達39%多執行緒效能與2.1倍系統級TOPS效能提升。AMD指出,新款處理器具備更高AI每瓦效能,能支援近2倍虛擬機器數量,並可運行更大規模的大型語言模型,如Llama 3.2-Vision 11B,協助企業推動更複雜的AI與混合型工作負載。

AMD ROCm開源軟體生態系統為嵌入式開發者提供經市場驗證的AI軟體堆疊,並透過HIP程式設計介面讓GPU程式設計與硬體解耦,避免供應商鎖定。目前,多家全球ODM合作夥伴已推出基於AMD Ryzen AI嵌入式P100處理器的量產解決方案,包括研華科技、康佳特與控創。至於配備8至12核心的AMD Ryzen AI嵌入式P100系列處理器現已提供樣品,預計2026年7月量產;4至6核心版本亦已提供樣品,預計於2026年第二季量產。