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AMD EPYC處理器 助Mercedes F1車隊奪冠

葛格想念2017、2018年新加坡F1行

· 小豪葛格寫新聞

超微AMD與Mercedes-AMG Petronas F1車隊共同展現AMD EPYC處理器提升空氣動力學測試的能力,助Mercedes-AMG Petronas一級方程式車隊在2021年賽季奪下第八座錦標賽冠軍。藉由AMD EPYC處理器,車隊在計算流體力學(CFD)工作負載達到20%效能提升,加速F1賽車的模型設計與空氣動力測試。

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藉由AMD EPYC處理器,Mercedes-AMG Petronas F1車隊在計算流體力學(CFD)工作負載達到20%效能提升。(圖擷取自超微粉專)

AMD全球資深副總裁暨伺服器事業群總經理Dan McNamara表示,很榮幸能與衛冕冠軍的Mercedes-AMG Petronas一級方程式車隊合作,拓展賽車與科技的新疆界。對於F1車隊而言,擁有最具效率的空氣動力運算分析能力,是攸關成敗的關鍵因素。藉由AMD EPYC處理器,Mercedes-AMG Petronas F1車隊能較先前系統更快並更有效率地測試各種車型設計。

Mercedes-AMG Petronas F1車隊透過AMD EPYC處理器突破計算流體力學的極限,不僅開發出突破性的空氣動力學模型,同時提供符合國際汽車聯盟(FIA)預算規範所需要的性價比。空氣動力學是F1車隊面臨最複雜的技術工作負載,需要先進的處理器與伺服器執行分析與評測。此外,FIA開發出一套精細的框架來規定F1車隊對CFD效能及風洞時間的使用,意旨在避免擁有更多資源的車隊因此獲得不公平的競爭優勢。

Mercedes-AMG Petronas F1車隊空氣研發軟體負責人Simon Williams表示,AMD EPYC處理器為車隊提供可以帶來最高空氣動力學效能的平台,也滿足加速迭代設計周期的目標。相較先前系統,獲得驚人的20%效能提升,將計算流體力學的工作負載時間縮短一半,提升幅度遠超越以往1%或2%的增幅。AMD與Mercedes-AMG Petronas一級方程式車隊2020年首次宣布建立多年合作夥伴關係,欲瞭解於AMD與Mercedes-AMG Petronas一級方程式車隊的合作,可查詢網址:https://www.amd.com/en/case-studies/mercedes-amg-petronas-f1